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地球物理学报  2020, Vol. 63 Issue (5): 1738-1750    doi: 10.6038/cjg2020N0151
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     胡泽骏, 韩冰, 连慧芳 .2020.基于广义回归神经网络的行星际/太阳风参数和地磁指数的紫外极光强度建模.  地球物理学报,63(5): 1738-1750,doi: 10.6038/cjg2020N0151
     HU ZeJun, HAN Bing, LIAN HuiFang .2020.Modeling of ultraviolet auroral intensity based on Generalized Regression Neural Network associated with IMF/solar wind and geomagnetic parameters Chinese Journal of Geophysics(in Chinese),63(5): 1738-1750,doi: 10.6038/cjg2020N0151
基于广义回归神经网络的行星际/太阳风参数和地磁指数的紫外极光强度建模
胡泽骏1, 韩冰2, 连慧芳1,2
1. 中国极地研究中心自然资源部极地科学重点实验室, 上海 200136;
2. 西安电子科技大学电子工程学院, 西安 710071
Modeling of ultraviolet auroral intensity based on Generalized Regression Neural Network associated with IMF/solar wind and geomagnetic parameters
HU ZeJun1, HAN Bing2, LIAN HuiFang1,2
1. MNR Key Laboratory for Polar Science, Polar Research Institute of China, Shanghai 200136, China;
2. School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi'an 710071, China

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